PEMETAAN KELOMPOK KERJA SISWA DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN ALGORITMA GREEDY
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Health, nutrition and hydration status of Indonesian workers: a preliminary study in two different environmental settings
Metode: Studi potong lintang komparatif dipilih dengan melibatkan dua kelompok pekerja pabrik, masing-masing terdiri dari 39 orang laki-laki sehat berusia 25-45 tahun dari dua lingkungan kerja yang berbeda, yaitu yang terpapar langsung dengan suhu tinggi dan yang bekerja di ruangan bersuhu sejuk. Data yang diperoleh meliputi data hasil pemeriksaan fisik, berat, tinggi badan, lingkar pinggang da...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملMaximum Torque per Ampere Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Using Genetic Algorithm
Pengemudian motor sinkron magnet permanen (PMSM) mempunyai banyak keuntungan dibandingkan pengemudian motor lainnya, misal efisiensi tinggi dan kerapatan daya tinggi. Khususnya, PMSM adalah membuka peradaban baru dan semakin intensif dipelajari para peneliti, ilmuwan dan insinyur. Makalah ini menguraikan sebuah pengendali baru unjuk kerja tinggi berbasis algoritma genetik. Skema ini memungkinka...
متن کاملThe k-means-u* algorithm: non-local jumps and greedy retries improve k-means++ clustering
We present a new clustering algorithm called k-means-u* which in many cases is able to significantly improve the clusterings found by k-means++, the current de-facto standard for clustering in Euclidean spaces. First we introduce the k-means-u algorithm which starts from a result of k-means++ and attempts to improve it with a sequence of non-local “jumps” alternated by runs of standard k-means....
متن کاملPersistent K-Means: Stable Data Clustering Algorithm Based on K-Means Algorithm
Identifying clusters or clustering is an important aspect of data analysis. It is the task of grouping a set of objects in such a way those objects in the same group/cluster are more similar in some sense or another. It is a main task of exploratory data mining, and a common technique for statistical data analysis This paper proposed an improved version of K-Means algorithm, namely Persistent K...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
سال: 2019
ISSN: 2685-5518,2656-2855
DOI: 10.36499/jinrpl.v1i2.2953